商汤PK蚂蚁:人工智能粒子对撞机与AI智能对抗技术交锋谁更胜一筹

  商汤PK蚂蚁:人工智能粒子对撞机与AI智能对抗技术交锋谁更胜一筹,7月9日,当本届人工智能大会进入到第二天的时候,国内最先进的人工智能技术和场景也向外界揭开了面纱。

  在9日上午由商汤科技举行的“大爱无疆·共生”主题论坛上,商汤科技联合创始人、首席执行官徐立正式对外宣布推出最新型人工智能基础设施——SenseCore商汤AI大装置,该装置整合了强大的算力基础和领先的算法能力,可被视作“人工智能的粒子对撞机”,能够对海量数据进行拆解和碰撞,深入挖掘潜在价值,打破认知和应用的边界;而在同时由蚂蚁集团举办的“可信AI论坛”上,副总裁、首席AI科学家漆远则在会上透露,继“隐私计算”和“图学习”技术取得实践成果后,在可信AI技术体系中的又一项重要技术——“智能对抗”技术现已正式上线部署,支持反欺诈等多个风控场景。

  “自诞生之日起,这一行业盛会就以汇聚世界智慧、贡献上海方案为使命,已然成为中国乃至世界人工智能行业发展的风向标,更为上海顺应全球新一轮科技革命和产业变革、赢得发展主动权插上了腾飞的翅膀。商汤科技和蚂蚁集团的论坛为参会人士提供了思想的盛宴,而他们发布的AI技术更是让外界看到我国在人工智能领域的广阔前景。”上海一位专业参展人士陈明在接受《华夏时报》记者采访时表示。

  值得一提的是,在上述两场论坛上,来自美、英、澳、马来西亚、新加坡等多国院士、学者,共同探讨AI技术从理论研究到产业探索等多个的议题。而商汤科技还与清华大学、复旦大学、上海交通大学、中国信息通信研究院、中国电子技术标准化研究院及行业伙伴成立了“人工智能算力产业生态联盟”,旨在共同促进AI生态的构建,推动国产原创技术的落地应用。

  作为人工智能粒子对撞机的商汤SenseCore大装置,也在当日成为最引人关注的技术之一。

  据徐立介绍,该装置是由算力层、平台层和算法层三个部分组成,通过一整套端到端的架构体系,打通三者之间的连接与协同。算力层以商汤自主建立的新型人工智能计算中心(AIDC)为基础,整合了AI芯片及AI传感器,能够支撑对和算法模型的分析、训练和推理。平台层则打通了数据平台、深度学习训练框架、深度学习推理部署引擎和模型生产平台,实现从数据存储、标注到模型训练、生产、部署、测试的全链路、批量化过程。

  不仅如此,SenseCore还整合了商汤在业内领先的AI算法能力,通过与算力层和平台层的协同,将创新的算法模型开放给企业用户及社区开发者。依托香港中文大学商汤联合实验打造的OpenMMLab开源计划,商汤已将150多个算法和1300多个预训练模型进行了开源,与社区开发者共同构建创新生态。商汤开源的算法和算法模型在GitHub上已获得超过37000颗星赞,居于亚洲首位。

  “行业对于算力的需求在过去几年增长了近百万倍,而AI大装置正是通过超强的算力基础,为人工智能的研发、创新和应用提供源动力。要想真正打通虚实融合,就要全面实现物理世界的数字化。然而,在我们所生活的城市中,仅有百分之二十的头部需求得以满足,还有百分之八十的长尾应用场景未被覆盖,而这些长尾场景中却蕴藏着巨大的商业价值。AI大装置的本质就是让AI落地摆脱人力密集的状态,通过自动化生产,自适应应用的方式,打通商业价值的闭环,全面构建物理空间的数字化搜索引擎和推荐系统。”徐立在演讲中指出。

  然而,长尾场景具有范围广、差异大、频次低等特点,仅凭以往场景定制、单一方向的技术路线难以实现全面的数字化覆盖。商汤所打造的SenseCore AI大装置则可以推动通用型技术的研发,能够全面解决长尾应用的需求问题,通过大幅降低人工智能生产要素的成本,实现高效率、低成本和规模化的AI创新与赋能。

  徐立也表示,商汤将进一步加速人工智能的落地,以其作为创新基石,支撑底层技术研发,并全面覆盖城市管理、企业服务和个人生活中的各个领域和场景。通过AI大装置,商汤将继续向着“AI赋能百业”的目标砥砺前行。同时,联合“人工智能算力产业生态联盟”中的行业伙伴,商汤将与产业各方共享丰富的场景赋能经验,共同构建共生、共荣的AI生态,坚持中国原创技术的持续创新与全面应用。

  如果说商汤的AI技术代表了我国人工智能技术的顶尖发展方向,那么蚂蚁集团所推出的可信AI技术,则已经开始落地金融风控领域,打击黑色产业欺诈行为,这在业内属于首次。

  “可信AI技术融入经济学的博弈理论中‘智能对抗’技术,能够借助双手互博的演习机制,让AI模拟黑产发起对自身的攻击演练,从而帮助AI在风险识别能力、抗打击能力上持续、自动进化升级。” 蚂蚁集团副总裁漆远表示。

  在漆远看来,未来的风控将不再是人和人的斗争,而是AI与AI的博弈,在支付宝上,每天上亿笔交易背后,发起攻击的早已不是散户,而是专业的黑产团伙。为了应对复杂多变的黑产攻击,如何持续加强风控模型的抗打击能力,做到“魔高一尺,道高一丈”成为摆在蚂蚁集团技术团队面前的难题。

  事实上,据记者了解,2018年,漆远带领着蚂蚁集团AI技术骨干,在人工智能模型算法中融入经济学“博弈理论”,开发了一项业界全新的技术——“智能对抗”,即通过结合AI和博弈对抗,让机器自动且实时、动态地对自身系统进行安全性攻击,从而提升模型能力,使模型处理结果更加准确。2020年,“智能对抗”技术正式应用于支付宝反欺诈,目前已覆盖支付宝风控的账户、欺诈、交易安全等多个场景。

  而在今年6月份,蚂蚁集团首次向外界发布了蚂蚁可信AI技术架构体系,具体来看:拓展数据价值的隐私计算技术,实现数据不动价值动的重要命题;“博弈与鲁棒性”是保障AI可信及稳定运营的关键,“可解释性与因果分析”和“公平性”的研究能够帮助人类更好地信任及依赖AI做出正确决策。

  作为数字经济中“抵御风险”的关键,可信AI技术目前已在蚂蚁集团包括反欺诈、反洗钱、反赌博、企业联合风控、数据隐私保护在内的多个风控场景下落地,支撑着支付宝全风险域的防御需求,也是“蚂蚁反欺诈智能风险感知与响应系统”的核心技术。

  值得一提的是,7月9日国际权威数据公司IDC今发布的一份名为《Privacy-Preserving Computation Assures Much Needed Balance in Open Finance(开放金融数据共享中隐私计算的平衡之道)》报告认为,隐私保护计算为开放金融实现数据价值最大化提供了可行之道。报告先显示,由浦发银行与蚂蚁集团基于多方安全计算的风险模型,已经阻止发放数十亿人民币的高风险贷款。

  IDC中国研究总监高飞在9日受访时表示,开放金融不仅能够在金融机构层面带来直接的业务提升,还可以通过流程外化来改善自身服务,但开放金融生态的数据价值共享需要解决精度、性能、安全三个维度之间的平衡问题。

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