实践技能有哪些

  实践技能有哪些?根据中国职业规划师协会的定义:它是按照国家规定的职业标准,通过政府授权的考核鉴定机构,对劳动者的专业知识和技能水平进行客观公正、科学规范地评价与认证的活动。

  职业技能,即指学生将来就业所需的技术和能力。学生是否具备良好的职业技能是能否顺利就业的前提。教育人士认为,掌握一门专业技能是就业的根本,也是顺利就业的途径之一。

  改革开放以来,大学生就业普遍存在就业力不足的问题,工作能力离准员工相差甚远,有很大一部分原因是因为国家的学历教育着重于培养学生的理论基础,在提高学生的专业技能、专业实践方面存在很大缺陷。并且大学生对于专业技能与动手能力的重要性认识不够,尚处于一种无意识状态,缺乏主动性。一方面高校不能提供足够的实践机会;一方面大学生缺乏主动实践的热情。

  对此,劳动和社会保障部培训就业司有关人士说,职业技能培养已经日益走入人们的生活,在广大劳动者的职业生涯中发挥着重要作用。职业培训热,可以说是我国经济社会发展的必然。对国家而言,劳动者素质和企业竞争力的提高,无疑是经济发展社会进步的最大推动力量。

  今天就来给大家结合岗位职责分享一些好的职业技能证书,看看有没有你所需要的。

  Adobe国际认证是Adobe公司推出的权威国际认证,在128个国家和地区均有发行,19种考试语言,是面向全球Adobe软件的学习和使用者,提供的一套全面科学,严谨高效的考核体系,通过实际应用操作的测评体系,及围绕创意设计行业的试题进行考核,使学员真正应用到工作场景中。

  2019 年,DevOps 越来越普及,想成为 DevOps 工程师的话需要具备哪些技能呢?

  Kubernetes 是 DevOps 应用必须掌握的一个平台,允许开发人员和运营商使用相同的 API 管理平台和容器化应用程序。直接学习上游存储库的代码通常的效果会让自己越来越迷茫,建议选择下游的底层从头到尾学习。例如,可以选择 OpenShift 容器平台,以及最新的 OpenShift 迭代,全面地学习 Operator 框架。

  部署可扩展的监控解决方案,通过产生的指标数据能更好地进行监控性能。例如,Prometheus 和 Grafana。使用 node_exporter 通过 Prometheus 节点可以导出操作系统指标,使用 Micrometer 等库可以导出应用程序级指标。不论是开发人员还是运营商可以使用相同的监控基础架构,提高团队之间的工作效率。

  自动化一直是 DevOps 的核心,DevOps 领域的自动化专家能带来更高的可信度。在 2019 年,应该努力获得专家级的自动化工具知识,例如 Ansible,Chef,Puppet 或直接使用 Bash。应该能够与开发人员一起轻松实现配置管理、测试和生产部署等所有方面的自动化,并且希望至少尝试使用“蓝绿”(blue-green)或“金丝雀”(canary)等自动高级部署技术。

  Ansible 可以在混合云中实现自动化配置和应用程序配置,利用 Ansible Operators 可以将自动化技能应用到 Kubernetes,并使用 Operator 框架管理复杂和有状态的应用程序。

  创建基本的 Dockerfile 并调用应用程序“容器化”,如果只懂得这样处理就太落伍了。2019 年的 DevOps 从业者应该掌握如何优化容器化应用程序的构建,最小化容器的镜像文件,最小化运行时的依赖性。构建较小的映像意味着容器注册表中消耗的存储空间更少,并且最大限度地减少容器内的运行时依赖性使潜在攻击的攻击面最小。

  不需要在已部署的容器中使用 GCC,但可能需要它来构建 Python 的依赖项。在这种情况下,最好使用多阶段容器构建 — 不再需要构建一体化的镜像,只要在注册表中为生产部署提供分阶段的强化、精简的 Alpine 基础镜像。

  多年来,Docker 一直主导着 Linux 的容器世界,提供了简单的容器图像格式和易于使用的 CLI。Docker 在 2019 年的影响力正在逐渐减弱,它在 2018 年对其产品进行了一系列令人困惑的变化,以便将该平台货币化,其开源项目 Moby 的状态仍不明朗。2018 年还启动了一些新的开源容器计划,例如 CRI-O,现在是 Kubernetes 的默认容器 runtime。对于 2019 年的 DevOps 从业者,Docker 仍然很重要,因为它牢牢扎根于开发人员和 IT 主管的词汇中。应该理解如何在 Docker 和其他容器 runtime 之间进行交互,比如 Docker 的 fat-daemon 模型和 Podman 的 fork/exec 模型,还要掌握它们如何与容器平台(如 Kubernetes)进行交互。

  容器化应用程序的兴起意味着管理应用程序身份验证和授权的变化,尝试在容器内部打破 Kerberos 或 FreeIPA 客户端是很痛苦的,导致了许多黑客攻击来让工作正常进行。2019 年将使用 OpenID Connect 和 OAuth 2 等协议来创建易于扩展的应用程序架构,作为 DevOps 从业人员应该乐于使用 OpenID Connect 来提供身份验证,并管理应用程序的多因素验证。

  操作系统的角色在 2019 年没有改变,仍然是所有内容的基础,它决定了 DevOps 平台的成败。无论个人偏好是基于 Debian 还是基于 RedHat,或者是最新的容器优化的操作系统,成为核心操作系统管理和工程方面的专家仍然至关重要。例如,获得 RedHat 认证系统管理员和 RedHat 认证工程师的证书,为开发人员和运营商提供可信的保障,当任何事情发生时,可以直接访问操作系统并解决问题。

  DevOps 是一个不断变化、不断发展的世界,要努力继续缩短开发人员和运营商之间的反馈循环。随着框架的发展和流程的变化,了解如何最好地学习是很重要的。Shane Boulden 认为,无论是通过实践学习,还是直接阅读手册,都无关紧要,目标是尽可能高效地学习。

  web前端开发学习路线哪里有?前端工程师必备技能你知道有哪些吗?下面就跟着小编一起来看看吧!

  web前端工程师不仅是一门高薪职业,除了挣公司日常的薪水外,很多技术不错的web前端工程师可以在工作之余的时间在网上或外包公司那里接一些私单做。除了可以挣点外快贴补家用,还可以用最低的价格来提升自身竞争力,获得大量订单就意味着获得大量的实践机会,让自己的web前端知识能够得到及时更新,为自己职业生涯的下一步晋升打下基础。

  但是对于零基础的web前端学员,成为一名合格的web前端工程师需要掌握的技术可是真不少。至少需要从下面的web前端开发学习路线开始学起。

  第一,必须掌握基本的Web前端开发技术,其中包括:CSS、HTML、DOM、BOM、Ajax、JavaScript等,在掌握这些技术的同时,还要清楚地了解它们在不同浏览器上的兼容情况、渲染原理和存在的Bug。

  第二,在一名合格的前端工程师的知识结构中,网站性能优化、SEO和后端网的基础知识也是必须掌握的。

  第四,除了要掌握技术层面的知识,还要掌握理论层面的知识,包括代码的可维护性、组件的易用性、分层语义模板和浏览器分级支持,等等。

  CSS、HTML、JavaScript这三种前端主要开发语言的特点是不同的,对代码质量的要求也不同,但它们之间又有着千丝万缕的联系。我们必须对他们有一个熟练的掌握,才能转行成功。

  Web前端开发是从美工演变而来的,名称上有很明显的时代特征。在互联网的演化进程中,Web 1.0时代,网站的主要内容都是静态的,用户使用网站的行为也以浏览为主。2005年以后,互联网进入Web 2.0时代,各种类似桌面软件的Web应用大量涌现,网站的前端由此发生了翻天覆地的变化。网页不再只是承载单一的文字和图片,各种富媒体让网页的内容更加生动,网页上软件化的交互形式为用户提供了更好的使用体验,这些都是基于前端技术实现的。

  提高编程技术离不开大量的练习,这是在专业上有所提高的唯一途径。但在此之前,我们最好先掌握理论知识,再将其应用于实践,这样你的理解会更加深刻。

  在软件开发行业中,人们常常通过阅读文章、书籍、参加会议、尝试新的库、模式和范例不断提升自我。笔者为了提高编程技能阅读了颇多书籍,本文为你精选了一份书单,能够帮助你编写简练代码,并在职业生涯中达到新的高度。

  这本书讲解了基本的算法,如搜索、排序和绘图等。计算机科学的所有学生都要学习数据结构和算法,这是该领域最基础的部分。

  本书中会解释搜索功能的实现和各种排序算法之间的差异。其中有一节是关于图论的,读完之后,你将清楚如何遍历树并找到最短的路径。认识这些算法并应用它们,会对你下次的求职面试大有益处。一位有经验的软件工程师需要有能力在特定的情况下使用合适的算法,并预知其性能。

  如果你不喜欢读文字而更喜欢听课,Coursera上有一门由该书作者提供的免费课程值得一看。()

  合上这本书时,笔者惊讶于自己从未听人解释过其中一些至关重要的基本概念。下面举几个例子。

  例如,只在需要使用变量的地方声明和初始化变量;不需要声明变量时,只需要在代码中赋值。变量应该具有最低可见范围,这样做的好处是代码的可读性会得到很大的提高,队友将对此感激不尽。

  另一个例子是如何有效地使用if 条件。它们用起来很简单,但能显著降低代码的可读性。

  示例中嵌套了太多的if条件,难以遵循和测试其逻辑。在学习编程时,人们总是关注if 条件如何工作以及何时使用,但没有人告知我们它被滥用的情况。本书对此给出了一些建议:避免太多嵌套块,考虑将代码分解为函数,并检查 switch..case 语句是否合适(编程语言是否支持)。

  据维基百科,第一种函数式编程语言是在20世纪50年代后期开发出来的。从那时起,函数式编程的范例逐渐普及起来。这意味着数据开始通过函数进行转换,可以组成多层级数据。

  不过,对初级开发人员而言,构建无状态序列很难。即使是对于经验丰富但从未使用过函数式编程的开发人员来说,编写高效且可维护的函数代码也是一个挑战。下面是科特林中对偶数的平方求和的例子:

  我们可以通过一般的声明式的方法完成,但这需要编写一些循环并保存其中间状态。以功能性的方式编写代码更简单清晰并愈发无状态。除此之外,认识到函数的顺序在性能中的作用很重要。看看示例,当前面调用 filter() 方法时,后面的函数已经在较小的数据集上操作了。

  这本书解释了最普及的函数,并介绍了该如何有效地应用它们,以及如何以函数的方式编写简洁的代码。本书适合已经具有一些编码经验的开发人员。

  软件工程领域从不缺少好书,笔者推荐的这三本书也是可以找到替代品的。但读完文中这些,足以让你交付可读可伸缩的代码了。

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